MODELO DE DATOS

Conclusìon

 Conclusiòn


 La creación de consultas de base de datos consta de archivos que permiten realizar muchas tareas diferentes con los datos que se pueden ver. También se pueden utilizar para controlar los registros que visualiza Dbase la consulta no contiene información de base de datos, si no tan solo las instrucciones necesarias para seleccionar los registros y campos requeridos de una base de datos.

implementaciòn de una base de datos

Implementaciòn de una base de datos

• Lenguaje de definiciòn de datos DDL

(Data Definition Language, DDL por sus siglas en inglés) es un lenguaje proporcionado por el sistema de gestión de base de datos,  para la programación y definición de  estructuras de datos.
fue introducido por primera vez en relación con el modelo de base de datos CODASYL,
permite a los usuarios de la misma llevar a cabo las tareas de definición de las estructuras que almacenarán los datos así como de los procedimientos o funciones que permitan consultarlos.
es un lenguaje de programación para definir estructuras de datos .


SQL
A diferencia de muchos lenguajes de descripción de datos, SQL utiliza una colección de verbos imperativo cuyo efecto es modificar el esquema de la base de datos, añadiendo, cambiando o eliminando las definiciones de tablas y otros objetos. Estas declaraciones se pueden mezclar libremente con otras sentencias SQL, por lo que el DDL no es realmente una lengua independiente. La declaración más común es CREATE TABLE. El lenguaje de programación SQL, el más difundido entre los gestores de bases de datos, admite las siguientes sentencias de definición: CREATE, DROP y ALTER, cada una de las cuales se puede aplicar a las tablas, vistas, procedimientos almacenados y triggers de la base de datos.

Sentencia CREATE
Create - Para crear una nueva base de datos, tabla, índice, o consulta almacenada. Una sentencia CREATE en SQL crea un objeto dentro de un sistema de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS). Los tipos de objetos que se pueden crear depende del RDBMS que esté siendo utilizado, pero la mayoría soportan la creación de tablas, índices, usuarios, sinónimos y bases de datos. Algunos sistemas (como PostgreSQL ) permiten CREATE, y otros comandos DDL, en el interior de una transacción y por lo tanto puede ser revertido. Otras que se incluyen dentro del DDL, pero que su existencia depende de la implementación del estándar SQL que lleve a cabo el gestor de base de datos son GRANT y REVOKE, los cuales sirven para otorgar permisos o quitarlos, ya sea a usuarios específicos o a un rol creado dentro de la base de datos.

Sentencia CREATE TABLE
Un comando CREATE muy común es el CREATE TABLE. El uso típico es:

CREATE [TEMPORARY] TABLE [nombre de la tabla] ( [definiciones de columna] ) [parámetros de la tabla].

Sentencia DROP
SENTENCIA PARA BORRAR LA TABLA.

DROP TABLE NOMBRE_DE_TABLA;

Sentencia ALTER
Se utiliza para hacer modificaciones en sentencias SQL Para eliminar una tabla de una base de datos tenemos la sentencia DROP TABLE. Con ella quitamos una o varias definiciones de tabla y todos los datos, índices, desencadenadores, restricciones y especificaciones de permisos que tengan esas tablas. Las vistas o procedimientos almacenados que hagan referencia a la tabla quitada se deben quitar explícitamente con DROP VIEW o DROP PROCEDURE. Su sintaxis es:

   DROP TABLE [nbBaseDatos.[nbEsquema].|nbEsquema.]nbTabla[ ,...n ] [ ; ]

• Lenguaje de manipulaciòn de datos DML

  (Data Manipulation Language, DML),  es un idioma proporcionado por los sistemas gestores de bases de datos que permite a los usuarios de la misma llevar a cabo las tareas de consulta o modificación de los datos contenidos en las Bases de Datos del Sistema Gestor de Bases de Datos. El lenguaje de manipulación de datos más popular hoy día es SQL, usado para recuperar y manipular datos en una base de datos relacional. Otros ejemplos de DML son los usados por bases de datos IMS/DL1, CODASYL u otras.

Elementos del lenguaje de manipulación de dato

 Select, Insert, Delete y Update

Clasificación de los DML


Se clasifican en dos grandes grupos:
lenguajes de consulta procedimentales

Lenguajes procedimentales. En este tipo de lenguaje el usuario da instrucciones al sistema para que realice una serie de procedimientos u operaciones en la base de datos para calcular un resultado final.
lenguajes de consulta no procedimentales

En los lenguajes no procedimentales el usuario describe la información deseada sin un procedimiento específico para obtener esa información.

Lenguaje de control de datos DCL

 (DCL por sus siglas en inglés: Data Control Language) es un lenguaje proporcionado por el Sistema de Gestión de Base de Datos que incluye una serie de comandos SQL que permiten al administrador controlar el acceso a los datos contenidos en la Base de Datos.


Algunos ejemplos de comandos incluidos en el DCL son los siguientes:


GRANT: Permite dar permisos a uno o varios usuarios o roles para realizar tareas determinadas.
REVOKE: Permite eliminar permisos que previamente se han concedido con GRANT.



Las tareas sobre las que se pueden conceder o denegar permisos son las siguientes:

CONNECT
SELECT
INSERT
UPDATE
DELETE
USAGE
En Oracle, la ejecución de un comando DCL implica un COMMIT de forma implícita. Sin embargo, en PostgreSQL, la ejecución de un comando DCL forma parte de una transacción, por lo que puede ser deshecha mediante el comando ROLLBACK.


Sistema de gestiòn de base de datos

Acces
es un Sistema de gestión de bases de datos incluido en el paquete de programas de Microsoft Office.
recopila información relativa a un asunto o propósito particular, como el seguimiento de pedidos de clientes o el mantenimiento de una colección de música. es una interfaz preparada para gestionar cualquier base de datos,

SQL

El lenguaje de consulta estructurados o SQL (por sus siglas en inglés structured query language)
 es un lenguaje declarativo de acceso a bases de datos relacionales que permite especificar diversos tipos de operaciones en ellas. Una de sus características es el manejo del álgebra y el cálculo relacional que permiten efectuar consultas con el fin de recuperar de forma sencilla información de interés de bases de datos, así como hacer cambios en ella.

Fuentes Bibliograficas

Fuentes Bibliogràficas

http://download.microsoft.com/download/D/4/A/D4ABFD2D-3FE6-4F4D-A285-83C236E1CD38/Microsoft%20Access%202010%20Product%20Guide.pdf

es.wikipedia.org/wiki/Tipo_de_dato‎

 monografias.com/trabajos5/tipbases/tipbases.shtml
monografias.com/trabajos5/basede/basede.shtml
monografias.com/trabajos5/desor/desor.shtml
inei.gob.pe/cpi/bancopub/libfree/lib607/cap01.htmet.gob.pe
elizabethpeguero.8m.com/enza.htm

Modelo, esquemas

  Modelo, Esquema

La metodología de diseño de datos divide cada modelo en tres esquemas:

A) Modelo Global: se trata de una representación gráfica legible por el usuario y que nos aporta el flujo de información dentro de una organización. No existen reglas para su constitución y se debe realizar siempre el esquema más sencillo posible para la comprensión por parte del usuario de la base de datos. Ejemplo:  

 B) Modelo Lógico: se trata de una representación gráfica, mediante símbolos y signos normalizados, de la base de datos. Su objetivo es representar la estructura de los datos y las dependencias de los mismos, garantizando la consistencia y evitando la duplicidad. 
Ejemplo: 

C) Modelo Físico: se trata del almacén de los datos, es la base de datos en sí misma, el soporte donde se almacenan los datos y de donde se extraen para convertir los datos en información. En función del gestor de bases de datos empleado las reglas de almacenamiento varían. 
Ejemplo:

Introducciòn

Introducción

Desde tiempos remotos, los datos han sido registrados por el hombre en algún tipo de soporte (piedra, papel, madera, etc.) a fin de que quedara constancia de un fenómeno o idea.

En la era actual y con el auge de los medios informáticos aparece el almacenamiento en soporte electromagnético, ofreciendo mayores posibilidades de almacenaje, ocupando menos espacio y ahorrando un tiempo considerable en la búsqueda y tratamiento de los datos.

Restricciones de integridad

Concepto

  Restricciones de Integridad:

Las Restricciones de Integridad, en sus diferentes tipologías, son la base fundamental para un correcto diseño de una Base de Datos.

Los distintos tipos de Restricciones de Integridad, cubren aspectos tanto dentro de una relación r dada, como entre un conjunto de varias relaciones R.

Las Restricciones de integridad proporcionan un medio de asegurar que las modificaciones hechas a la base de datos por los usuarios no provoquen una pérdida de la consistencia de los datos.

 Las Restricción de integridad son predicados arbitrarios para las relaciones de la base de datos.

 Restricciones de Integridad vistas anteriormente:

– Declaración de claves: Conjunto de atributos que definen una tupla de la base de datos de forma única

– Forma de la relación: varios a varios, uno a varios, uno a uno. 

Tipo de abstracciòn de datos

Tipos de Abstracción de Datos

La abstracción de datos consiste en ocultar las características de un objeto y obviarlas, de manera que solamente utilizamos el nombre del objeto en nuestro programa.

La abstracción es la estructuración de un problema nebuloso en entidades bien definidas por medio de la definición de sus datos y operaciones. Consecuentemente, estas entidades combinan datos y operaciones.

tipos de abstracción:

1. Abstracción funcional: crear procedimientos y funciones e invocarlos mediante un nombre donde se destaca qué hace la función y se ignora cómo lo hace. El usuario sólo necesita conocer la especificación de la abstracción (el qué) y puede ignorar el resto de los detalles (el cómo).

2. Abstracción de datos:

 Tipo de datos: proporcionado por los lenguajes de alto nivel. La representación usada es invisible al programador, al cual solo se le permite ver las operaciones predefinidas para cada tipo.

Tipos definidos: por el programador que posibilitan la definición de valores de datos más cercanos al problema que se pretende resolver.

TDA: para la definición y representación de tipos de datos (valores + operaciones), junto con sus propiedades.

 Objetos: Son TDA a los que se añade propiedades de reutilización y de compartir los  código.

modelo de Red, Jeràrquico y Relacional

Modelo de Red:

Es un Modelo de base de datos concebido como un modo flexible de representar objetos y su relación.

Modelo Jerárquico:

es un modelo de datos en el cual los datos son organizados en una estructura parecida a un árbol. La estructura permite a la información que repite y usa relaciones padre/Hijo: cada padre puede tener muchos hijos pero cada hijo sólo tiene un padre. Todos los atributos de un registro específico son catalogados bajo un tipo de entidad.

 Ejemplo:

 Modelo Relacional:

Es un conjunto de una o más tablas estructuradas en registros (líneas) y campos (columnas), que se vinculan entre sí por un campo en común, en ambos casos posee las mismas características como por ejemplo el nombre de campo, tipo y longitud; a este campo generalmente se le denomina ID, identificador o clave.

Ejemplo:

                             

Tipos de Bases de Datos

Tipos de base de datos
Las bases de datos pueden clasificarse de varias maneras, de acuerdo al contexto que se esté manejando, la utilidad de las mismas o las necesidades que satisfagan. 

TIPOS DE DATOS

                                                                                                              

 Según la variabilidad de la base de Datos: 

Bases de datos estáticas

Es una bases de datos de solo lectura, utilizadas primordialmente para almacenar datos históricos que posteriormente se pueden utilizar para estudiar el comportamiento de un conjunto de datos a través del tiempo, realizar proyecciones, tomar decisiones y realizar análisis de datos para inteligencia empresarial. 

TIPO DE BASE DE DATOS ESTÁTICA

Bases de datos dinámicas

Éstas son bases de datos donde la información almacenada se modifica con el tiempo, permitiendo operaciones como actualización, borrado y adición de datos, además de las operaciones fundamentales de consulta. 
Ejemplo: 
base de datos de un supermercado, una farmacia, un videoclub o una empresa.

TIPO DE BASE DE DATOS DINÁMICA

Según el contenido

Bases de datos bibliográficas

 Sólo contienen un subrogante (representante) de la fuente primaria, que permite localizarla.

Este tipo de base de datos bibliográfica contiene información sobre el autor, fecha de publicación, editorial, título, edición, de una determinada publicación, etc.

 

BASE DE DATOS BIBLIOGRÁFICAS

Otros tipos de base de datos 

Bases de datos de texto completo

Almacenan las fuentes primarias, como por ejemplo, todo el contenido de todas las ediciones de una colección de revistas científicas.

BASE DE DATO DE TEXTO COMPLETO

Directorios

Un ejemplo son las guías telefónicas en formato electrónico.

directorios

Bases de datos o "bibliotecas" de información química o biológica

Son bases de datos que almacenan diferentes tipos de información proveniente de la química, las ciencias de la vida o médicas. Se pueden considerar en varios subtipos:

• Las que almacenan secuencias de nucleótidos o proteínas.
• Las bases de datos de rutas metabólicas.
• Bases de datos de estructura, comprende los registros de datos experimentales sobre estructuras 3D de biomoléculas-
• Bases de datos clínicas.
• Bases de datos bibliográficas (biológicas, químicas, médicas y de otros campos)

Modelos de Datos

Modelos de Datos

Un modelo de base de datos es un tipo de modelo de datos que determina la estructura lógica de una base de datos y de manera fundamental determina el modo de almacenar, organizar y manipular los datos.

Permite describir:

• Las estructuras de datos de la base: El tipo de los datos que hay en la base y la forma en que se relacionan.
• Las restricciones de integridad: Un conjunto de condiciones que deben cumplir los datos para reflejar correctamente la realidad deseada.
• Operaciones de manipulación de los datos: típica-mente  operaciones de agregado, borrado, modificación y recuperación de los datos de la base.